Die Plattform hinter dem Code

Vibe-Coding.Enterprise-ready.

Schreib, was du bauen willst. MainPath.ai zieht Repos, Pipelines, Server und Stores hoch — du bleibst im Flow, das Ergebnis ist betriebsfähig.

Kostenlos starten. Keine Kreditkarte.

Bereits produktiv

  • Apps in App Store und Play Store
  • Backends mit CI/CD
  • Homepages mit Domain und SSL
  • Whitelabel-Familien

Gebaut auf dem Weg von der Idee zum Release

Dieselben Repos, dieselbe Pipeline, derselbe Betrieb — nicht nur Demos.

These

Vibe-Coding liefert Tempo. Enterprise braucht einen Pfad.

Agenten schreiben Features in Stunden. Ohne Plattform bleibt das Ergebnis ein Ordner: kein Repo-Modell, keine Pipeline, kein Hosting, keine Stores, keine Nachvollziehbarkeit.

01

Der Agent bleibt im Code

Cursor, Claude Code, Codex und das Agent-Plugin kennen die Projektregeln. Sie legen keine Infrastruktur von Hand an.

02

MainPath.ai legt den Rest an

GitLab-Repos, lesbare CI, Server, DNS, SSL, Backups, Store-Metadaten und Rollen entstehen mit dem Projekt — nicht zwei Sprints später.

03

Push nach main ist der Release-Pfad

Test, Build, Publish, Deploy. Dieselbe Strecke für Dev und Produktion. Kein Slack-Thread als Betriebshandbuch.

Unterschied

Was nach dem Prompt übrig bleibt

Nicht die IDE entscheidet, ob ein Projekt enterprise-ready ist. Der Weg um den Code herum tut es.

Nur Vibe-CodingMit MainPath.ai
RepositoryLokaler Ordner, oft ohne StrukturGitLab-Repos mit Konventionen und Deploy Keys
CI/CDLeer oder nachträglich gebautPipeline liegt im Repo: Test, Build, Release
HostingEinmalig aufgesetzt, schwer zu wiederholenServer, SSL, DNS, Backups von Anfang an
StoresManuell in zwei PortalenMetadaten, Screenshots, Signierung über CI
Rechte & AuditEin Shared-LoginRollen, Änderungsprotokoll, Compliance-PDFs
OwnershipAbhängig vom Laptop des AutorsCode und Schlüssel bleiben bei euch

Ablauf

Drei Dinge, die du wirklich tust

Kein Kickoff fürs Setup. Server anbinden, Projekt anlegen, mit dem Agenten weiterarbeiten.

  1. 01

    Server da, oder wir stellen einen

    Hast du eine Maschine, reicht SSH. Wenn nicht, nimmst du einen Managed Server. Backups und Deploy-Zugang stehen, bevor der erste Commit existiert.

    • Eigener Server per SSH oder Managed Server
    • Zugangsdaten und Backups von Anfang an
    • Pipeline kann direkt darauf deployen
  2. 02

    Projekt im Assistenten anlegen

    Name, Stack, App, Homepage oder Backend. Daraus entstehen Repos und eine Pipeline — nicht die Checkliste, die sonst zwei Tage dauert.

    • Struktur statt leerem Ordner
    • CI/CD lesbar im Repository
    • Domain und SSL, wenn du sie angibst
  3. 03

    Lokal, Workspace, Agent

    Setup-App auf dem Rechner oder eine fertige VM. Cursor und Claude sprechen über MCP mit der Plattform. Push nach main — der Rest ist dieselbe Strecke.

    • Setup-App lokal
    • Cloud-Workspace, wenn der Laptop zu klein ist
    • Release über die Pipeline, nicht per Hand
Das EveLin-AI-Team mit Event-Flyern

Fallstudie

EveLin AI

QR-Matching auf Events, gebaut auf der Plattform

“EveLin scannt QR-Codes und schlägt vor, mit wem man als Nächstes reden sollte. Infra, Pipeline und Hosting kamen aus der Plattform — das Team hat die Matching-Logik geschrieben, nicht noch einmal Docker und DNS.”
Zur Website

Governance

Für Teams, die keine Überraschungen verkraften

Nachvollziehbarkeit ist Standard, kein Nachtrag nach dem ersten Kunden-Audit.

Transparente Delivery

Jede Umgebung folgt derselben Pipeline. Releases bleiben erklärbar.

Wahl beim Datenstandort

Betrieb nah an Nutzerinnen und Nutzern oder auf Infrastruktur, die zu eurer Compliance passt.

Ihr behaltet die Schlüssel

Repositories und Deployments bleiben unter eurer Kontrolle. Der Stack ist lesbar, nicht versteckt.

Unternehmen

Gebaut von Leuten, die denselben Engpass satt hatten

Lange war es üblich, bei jedem IT-Projekt alles neu aufzusetzen. Also entstand der Pfad, den wir selbst brauchten — zuerst intern, jetzt als MainPath.ai.

Die Geschichte
Porträt von Robin Janke

Robin Janke

Gründer & CTO

Robin hat für mehrere der größten deutschen Unternehmen gearbeitet, kennt deren Probleme und die Plattform auswendig.

LinkedIn
Porträt von Sifen Berhanu Beshah

Sifen Berhanu Beshah

Mitgründer & Operations

Sifen studiert an einer der renommiertesten Universitäten Deutschlands und bringt Erfahrung aus Konzernprojekten mit.

LinkedIn

Preise

Ein monatliches Abo. Der Pfad ist enthalten.

Platform as a Service. Repos, Pipeline, Hosting-Anbindung und Betrieb gehören zum Plan — nicht zur Beratung danach.

Starter
Für den ersten produktiven Schnitt nach dem Prototype.

29 €/ Monat

3 Projekte · 3 Nutzer

  • Alles, um das Produkt zu bauen
  • 1 Cloud-Workspace
  • 1.000 CI-Minuten
Team
Am häufigsten gewählt
Mehrere Projekte, geteilte Verantwortung.

99 €/ Monat

20 Projekte · 5 Nutzer

  • Alles im Starter
  • Erweiterte Rollen und Rechte
  • 2 Cloud-Workspaces
Agency
Viele Mandanten, klare Trennung.

249 €/ Monat

75 Projekte · 10 Nutzer

  • Alles im Team
  • Änderungsprotokoll
  • Kunden- und Gastzugänge
  • Whitelabel
Enterprise
Für den Einsatz in großen Organisationen.

Auf Anfrage

Individuelle Projekte · Individuelle Nutzer

  • Alle Funktionen
  • Individuelle Integrationen

Zusätzliche Nutzer, Workspaces und CI-Minuten lassen sich dazukaufen. Preise

Fragen vor dem ersten Projekt

Das kommt vor dem Account am häufigsten.

Nächster Schritt

Lege das erste Projekt an. Der Pfad entsteht mit.

Account, Assistent, Repos. Danach arbeitest du mit deinen Agenten — Release über dieselbe Pipeline.

Kostenlos starten. Keine Kreditkarte nötig.